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Articles

Publié le 21 juillet 201926 août 2019

Which GPU(s) to Get for Deep Learning

https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

GitHub – benedekrozemberczki/GEMSEC: The TensorFlow reference implementation of ‘GEMSEC: Graph Embedding with Self Clustering’ (ASONAM 2019).

https://github.com/benedekrozemberczki/GEMSEC

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

Becoming One with the data

https://blog.floydhub.com/becoming-one-with-the-data/

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

DeepMind’s AI learns to generate realistic videos by watching YouTube clips | VentureBeat

https://venturebeat.com/2019/07/19/deepminds-ai-learns-to-generate-realistic-videos-by-watching-youtube-clips/

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

GitHub – ahmedbesbes/mrnet: Implementation of the paper: Deep-learning-assisted diagnosis for knee magnetic resonance imaging: Development and retrospective validation of MRNet

https://github.com/ahmedbesbes/mrnet?fbclid=IwAR3jrvdG4enmqm9SwkrPtNCXhsGAa_F7Ey6Fdn69qy1F2-CeD-wFBOg22Qk

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

GitHub – subho406/OmniNet: Official Pytorch implementation of « OmniNet: A unified architecture for multi-modal multi-task learning » | Authors: Subhojeet Pramanik, Priyanka Agrawal, Aman Hussain

https://github.com/subho406/OmniNet

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

GitHub – deepmind/graph_nets: Build Graph Nets in Tensorflow

https://github.com/deepmind/graph_nets

Publié le 20 juillet 201926 août 2019

Delligence AI

https://delligence.ai/index.html

Publié le 19 juillet 201926 août 2019

Being Honest And Nice At Work Actually Works

https://www-forbes-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.forbes.com/sites/joyceearussell/2019/06/24/being-honest-and-nice-at-work-actually-works/amp/

Publié le 19 juillet 201926 août 2019

Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering by Martin Zinkevich

Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering by Martin Zinkevich

Download: http://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf

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