Passer au contenu
Récents :
  • 15 common mistakes data scientists make in Python (and how to fix them)
  • Fast SMOTE upsampling with esmote
  • SMOTE for Imbalanced Classification with Python
  • Way beyond AlphaZero: Berkeley and Google work shows robotics may be the deepest machine learning of all | ZDNet
  • GitHub – MaartenGr/BERTopic: Leveraging BERT and c-TF-IDF to create easily interpretable topics.

Notes de Francis

  • Accueil
    • Notes
    • Uncategorized
  • Machine Learning
    • Deep Learning
    • NLP
    • GPU
    • Google AI
  • DevOps
    • Azure
    • Container
  • Code
    • Python
    • GitHub
    • Raspberry Pi
  • Design
    • Visual
  • Startup
    • Human Resources
  • Social Media
  • SEO
Notes 

Billion-scale semi-supervised learning for state-of-the-art image and video classification

19 octobre 2019 Francis

https://ai.facebook.com/blog/billion-scale-semi-supervised-learning

Partager :

  • Cliquez pour partager sur Twitter(ouvre dans une nouvelle fenêtre)
  • Cliquez pour partager sur Facebook(ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Articles similaires

  • ← Machines Beat Humans on a Reading Test. But Do They Understand? | Quanta Magazine
  • AI research detects online trolls in Canadian election →

Vous pourrez aussi aimer

Open source chat bot

5 mai 2020 Francis

kelvins/awesome-mlops: A curated list of awesome MLOps tools

6 octobre 2020 Francis

https://towardsdatascience.com/breaking-bert-down-430461f60efb

2 septembre 2019 Francis
Copyright © 2021 Notes de Francis. Tous droits réservés.
Theme ColorMag par ThemeGrill. Propulsé par WordPress.